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　　投资界获悉，世界模型公司脸谱心智（FaceMind）近日完成数千万元Pre-A轮融资，投资方为星连资本，老股东360超额跟投。

　　据悉，脸谱心智新一轮融资已在推进中，深渡资本等财务顾问将担任FA，目前已有投资机构释放投资意向。

　　这是一家年轻的AI公司。掌舵人陆弘远，95后，上学时创立脸谱心智。过去两年，公司从端侧全模态模型切入，逐步转向更底层的世界模型。

　　95后创始人，陆弘远本硕就读于帝国理工学院，博士毕业于香港中文大学自然语言处理实验室，师从林伟教授，长期研究自然语言处理与大模型底层机制。博士期间，他产出14篇一作/通讯顶会论文，多篇论文成为领域高引文章。

　　真正让外界注意到他们的，是此前“马嘉祺让大模型翻车”的讨论。彼时，有大模型能准确说出马嘉祺的相关履历，却无法稳定输出“马嘉祺”三个字。一个普通人名，意外暴露了大模型处理语言时的底层问题：文字进入模型之前，先要被切成token；当模型遇到低频词、生僻人名、小语种词时，理解和生成就可能变得不稳定。

　　陆弘远团队更早关注到这一问题。2025年，他们发表SLoW相关论文，讨论低频词如何影响大模型翻译表现；到了2026年，其论文成果Adam’s Law进一步把问题推向句子层面——同样的意思，越高频、越常见的表达，往往越容易被模型处理和学习。

　　更意外的是，这篇论文相关技术被Anthropic采用，还被一位Anthropic投资人在X上点赞转发。一个中国95后研究者对大模型底层规律的判断，由此被更多人看见。

　　简单说，大语言模型擅长预测下一段文字，世界模型则要预测一个环境接下来会发生什么。落到屏幕里，是GUI Agent（图形用户界面智能体）理解网页、文档、按钮和用户意图；落到机器人领域上，是理解空间、动作和任务结果。

　　脸谱心智自研的世界模型系统，正是围绕这一方向展开。公司试图通过循环迭代、参数高效的模型架构，提升模型在长时序预测、屏幕理解和具身任务中的稳定性。

　　叠叠社，是这套能力的早期验证场。看上去这是一款AI弹幕产品，可以根据用户正在浏览的网页、文档、视频或游戏内容，实时生成互动弹幕。往深处看，GUI Agent要完成任务，必须看懂屏幕、理解页面结构、判断按钮位置、预测点击后的结果。每一次页面跳转、输入反馈和任务完成，都在构成一类高密度的世界模型数据。

　　近日，脸谱心智宣布完成数千万元PreA轮融资，此次融资不仅引入了新投资方星连资本，还获得了老股东360的超额追加投资。

　　360集团投前负责人向其奇表示“陆博士是我见过最顶尖的年轻AI研究者之一。”

　　在他看来，陆弘远关注的并非局部优化，而是模型底层原理和架构创新。当行业还在讨论世界模型概念时，脸谱心智已经从零训练世界模型，并在多种benchmarking上得到了行业SOTA级别成果。此后，Adams Law受到海外头部模型厂商Anthropic的关注和验证，团队最新提出的Loop循环架构则进一步探索世界模型长时序训练问题。

　　“迭代速度惊人。每次沟通前，我都会先去看他们最新发布的论文和技术报告。”向其奇感慨，真正体会到了什么叫做“一次投资，终生学习”。

　　星连资本合伙人李文珏表示，脸谱心智团队最突出的特点，是兼具扎实的研究能力和复杂工程落地能力。团队核心成员长期深耕人工智能底层技术，既能对前沿方向形成独立判断，也能快速将研究成果放入真实场景中验证。

　　“我们看好的是一支人才密度高、技术判断前瞻、执行能力很强的团队。”在她看来，陆弘远身上兼具年轻研究者的探索欲和创业者的行动力，能够带领团队持续挑战高难度问题，并将技术判断转化为明确的研发方向。这种创始人特质和团队凝聚力，是星连资本决定投资的重要原因。

　　过去一年，世界模型成为AI行业新的关键词。热闹之下，分歧也在出现：下一阶段的竞争，究竟继续依赖更大的数据和参数，还是通过新架构提升模型对有限数据的利用效率？

　　据介绍，公司自研模型的核心特征是循环迭代和参数高效。简单说，它试图让模型在同样参数规模下，获得更强的长时序预测和环境推演能力。公司披露，其1B量级模型性能已对标国际同类强模型，并实现参数效率提升。

　　目前，脸谱心智已经开始把这套模型能力放进多个场景验证。资料显示，其世界模型能力已在仿真具身环境、GUI Agent环境和真机机械臂环境中完成验证。面向下游，公司计划为机器人本体厂商、内容平台、芯片与云厂商等伙伴，提供从场景验证、模型训练、架构部署到推理服务、持续优化的一整套能力。

　　在陆弘远看来，世界模型的机会会随着GUI Agent和具身智能一起展开。届时，模型比拼的是能否理解任务、预测变化，并稳定完成行动。融资完成后，脸谱心智将继续投入世界模型研发和多场景验证。

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